自适应学习（Adaptive Learning）是指根据学生在学习过程中的表现，动态调整教学内容与节奏的一种学习模式。AI的引入使这一理念得以真正落地。
AI实现“千人千面”的学习
通过大数据建模和实时学习行为追踪，AI能够为每一个学生生成“知识图谱”，清晰呈现其强项和弱项。根据图谱，AI动态推送不同的学习任务、课程内容，真正实现“个性化补短板”。
例如，在备考平台考生网上，AI系统可以根据用户在某门学科的答题表现，调整推荐内容和模拟练习，从而最大化学习效率。
数据闭环，实现持续优化
AI系统还能形成学习数据闭环——每次学习行为都将反哺系统，帮助AI模型不断优化内容推荐与难度匹配。学生学得越多，AI越懂你，推荐越精准。
自适应学习的推广，不仅让学习变得更加科学，也让每一个学生的潜力都能被充分挖掘，是教育公平与质量的有力保障。
